导读:随着我国对L3级自动驾驶准入政策的逐步放开,国内车企掀起了一股“持证热潮”。近期,长安汽车在重庆成功获得首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”,成为
随着我国对L3级自动驾驶准入政策的逐步放开,国内车企掀起了一股“持证热潮”。近期,长安汽车在重庆成功获得首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”,成为首批在量产道路上实际应用L3技术的企业之一。此前,工信部正式公布首批L3级有条件自动驾驶车型产品准入许可,长安汽车与北汽极狐成为首批获批企业,可在北京、重庆指定高速及快速路上进行试点。随后,小米汽车、小鹏汽车也先后在北京和广州取得L3级自动驾驶道路牌照。短短数日,行业中关于“持证”的讨论迅速升温,资本市场也对政策信号做出积极反应,显示出L3技术正逐步成为车企竞争的新焦点。
资本市场对L3牌照的关注体现了其潜在价值。长安汽车官宣获得L3号牌当天,股价出现小幅上扬,北汽蓝谷连续多日维持强势震荡,一度触及涨停。与此智能驾驶产业链上游企业如佑驾创新、禾赛科技等相关股价也同步走高,反映出投资者对自动驾驶产业未来发展前景的高度认可。在热闹表象下,市场对“L3牌照”的理解仍存在模糊之处。尽管多家车企标注的均为“L3”,但不同牌照的性质和适用阶段却有显著差异,这也直接关系到企业商业化落地的进程和节奏。

目前,国内车企获得的L3许可主要分为两类:一类是工信部牵头、联合公安部等部门审核发放的L3级自动驾驶产品准入许可,属于量产商业化试点资质,长安与北汽极狐即属此类;另一类是地方政府发放的L3级自动驾驶许可,属于技术研发阶段,小米、小鹏获得的便是这一类。业内专家指出,两类许可在申请主体、适用阶段、使用范围、责任认定及落地路径上存在明显差异。工信部的产品准入许可旨在推动L3车辆进入商业化应用阶段,并明确事故责任主体的切换,而地方政府牌照则以技术验证为主,仅限指定区域,事故责任尚未明确。
地方政府发放的L3道路牌照主要目标是“以测促研”,鼓励车企、科研院所及科技企业在真实路况下积累数据、验证技术。获得牌照的车辆需使用专用号牌,仅能在特定区域行驶,核心价值在于优化自动驾驶系统,而非商业化运营。目前小米、小鹏的许可主要集中在技术验证阶段,通过积累数据、调整算法和完善感知系统,为未来的量产和商业化奠定基础。
相比之下,工信部的L3产品准入许可是推动技术从实验室走向量产应用的关键资质。获得该许可的车辆可以上路通行试点并申领普通号牌,实现真正的量产落地。更为关键的是,该许可明确了事故责任主体的转换,即在特定条件下,车辆发生事故责任由驾驶员转向车企。这一点与L2级辅助驾驶全责由驾驶员承担形成明显区别。长安深蓝SL03可在重庆指定快速路段以最高50km/h实现单车道自动驾驶,而北汽极狐阿尔法S(L3版)则可在北京指定路段以最高80km/h行驶,两者已明确应用场景和运行条件。

L3级自动驾驶的准入放开,标志着行业竞争正从“辅助功能比拼”转向“系统能力较量”。各车企在技术路径上的选择呈现差异化。长安深蓝SL03采用无激光雷达融合感知方案,北汽极狐则搭载多激光雷达的华为智驾系统。这些不同方案不仅体现了企业在成本、可靠性和系统冗余上的战略考量,也将直接影响量产效率和商业化速度。在行业整体渗透率已超过六成的L2基础上,L3的推进意味着智能驾驶正进入全新发展阶段。
尽管“持证潮”热闹非凡,L3大规模落地仍面临技术、法规与基础设施等多重挑战。技术上,L3系统需在复杂路况或恶劣天气下主动降级,安全冗余要求高,额外硬件和系统设计提升了车辆成本。法规层面,事故责任认定、保险政策、交通管理规范尚不完善。基础设施方面,高精度定位信号覆盖、路侧设备与车辆实时协同、动态高精地图的分钟级更新仍有不足,这些都制约了L3在城市道路的普及。同济大学汽车学院专家指出,技术成熟与基础设施建设之间的差距,是L3商业化落地的核心瓶颈。
资本市场对L3未来发展保持积极态度。中金公司预测,2026年或将成为国内L3量产启动元年,分场景L4自动驾驶有望在盈利性释放下实现突破。国海证券指出,2025至2027年是L3准入标准确立关键期,预计2026年后正式准入将全面铺开。西南证券测算,到2030年,国内L3级自动驾驶市场规模有望突破1.2万亿元。这显示出市场对自动驾驶产业长期前景的信心,也为企业持续研发和基础设施建设提供动力。

对于消费者而言,真正能购买和使用L3级自动驾驶车辆仍需等待。长安汽车已明确,目前已备案的L2车型无法通过OTA升级至L3,需要在政策完善后重新评估申请。这意味着,尽管车企纷纷取得牌照、技术不断迭代,但普通用户仍需耐心等待,未来的日常出行才可能真正实现驾驶员解放双手。
总体来看,L3级自动驾驶的“持证热潮”体现了车企技术实力和市场布局的积极性,也揭示了从技术验证到商业化落地之间的差距。政策放开、资本支持和技术研发推动行业发展,但技术安全、基础设施完善以及法规配套仍是制约因素。随着量产许可逐步发放、数据不断积累和商业化应用场景拓展,L3自动驾驶最终有望走入日常生活,实现驾驶员解放双手的目标。